3D Vision စနစ်ပါရှိသော အိတ်ထုတ်ယူသည့် ပါလက်တီဇိုင်နာ
၁။ 3D Vision စနစ် ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ
ရိုးရှင်းသော အာရုံခံကိရိယာများနှင့်မတူဘဲ၊ 3D ရူပါရုံစနစ်သည် မြင့်မားသောသိပ်သည်းဆရှိသော အစက်အပြောက်တိမ်တိုက်—ပါလက်၏အပေါ်မျက်နှာပြင်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် 3D မြေပုံ—ကို ဖန်တီးပေးသည်။
ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း- 3D ကင်မရာ (များသောအားဖြင့် အပေါ်မှတပ်ဆင်ထားသည်) သည် အလွှာတစ်ခုလုံးကို တစ်ကြိမ်တည်း “ရိုက်ချက်” ဖြင့် ရိုက်ကူးသည်။
အပိုင်းခွဲခြင်း (AI): Artificial Intelligence algorithms သည် အိတ်တစ်လုံးချင်းစီကို တင်းကျပ်စွာ ဖိထားလျှင်ပင် သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသော ပုံစံများရှိသည့်တိုင် ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးသည်။
ကိုယ်ဟန်ခန့်မှန်းခြင်း- စနစ်သည် ရွေးချယ်ရန် အကောင်းဆုံးအိတ်၏ တိကျသော x၊ y၊ z ကိုဩဒိနိတ်များနှင့် ဦးတည်ချက်ကို တွက်ချက်သည်။
တိုက်မိမှုရှောင်ရှားခြင်း- ကောက်ယူနေစဉ်အတွင်း ပါလက်နံရံများ သို့မဟုတ် အနီးနားရှိအိတ်များကို မထိမိစေရန် ရူပါရုံဆော့ဖ်ဝဲသည် စက်ရုပ်လက်အတွက် လမ်းကြောင်းကို စီစဉ်ပေးသည်။
၂။ အဓိကစိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းပြီးပါပြီ
“အနက်ရောင်အိတ်” ပြဿနာ- မှောင်မိုက်သောပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် ရောင်ပြန်ပလတ်စတစ်ဖလင်များသည် အလင်းကို “စုပ်ယူ” သို့မဟုတ် “ပြန့်ကျဲ” စေလေ့ရှိပြီး စံကင်မရာများဖြင့် မမြင်နိုင်စေပါ။ ခေတ်မီ AI မောင်းနှင်သည့် 3D စနစ်များသည် ဤခက်ခဲသောမျက်နှာပြင်များကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမြင်နိုင်ရန် အထူးပြု filter များနှင့် high-dynamic-range imaging များကို အသုံးပြုပါသည်။
ထပ်နေသောအိတ်များ- AI သည် အိတ်တစ်လုံးကို အခြားအိတ်တစ်လုံးအောက်တွင် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမြှုပ်ထားသည့်အခါတွင်ပင် ၎င်း၏ “အနား” ကို သိရှိနိုင်သည်။
ရောနှော SKU များ- စနစ်သည် တူညီသော pallet ပေါ်ရှိ မတူညီသောအိတ်အမျိုးအစားများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် စီနိုင်သည်။
ပါလက်စောင်း- ပါလက်သည် လုံးဝညီညာမနေပါက၊ 3D မြင်ကွင်းသည် စက်ရုပ်၏ ချဉ်းကပ်ထောင့်ကို အလိုအလျောက် ချိန်ညှိပေးပါသည်။
၃။ နည်းပညာဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများ
အောင်မြင်မှုနှုန်း မြင့်မားခြင်း- ခေတ်မီစနစ်များသည် မှတ်မိခြင်းတိကျမှု ၉၉.၉% ကျော်ကို ရရှိသည်။
မြန်နှုန်း- စက်ရုပ်၏ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးပေါ် မူတည်၍ လည်ပတ်ချိန်များသည် တစ်နာရီလျှင် အိတ် ၄၀၀ မှ ၁၀၀၀ အထိ ရှိသည်။
အလုပ်သမားဘေးကင်းရေး- ၂၅ ကီလိုဂရမ်မှ ၅၀ ကီလိုဂရမ်အထိရှိသော အိတ်များကို လက်ဖြင့် ပါလက်ချခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော နာတာရှည်ကျောဒဏ်ရာများအန္တရာယ်ကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။
